Шум – Часть III – Шум в предсказательных суждениях
Как измерить шум в наших повседневных решениях?
Что лучше — экспертная оценка или механическое предсказание с использованием очень простых моделей/правил? Удивительно, но модель вас лучше вас! Даже простая регрессионная модель, основанная на ваших прошлых решениях!
Как сделать правила/модели еще менее шумными? Как правила/модели могут иногда становиться более предвзятыми?
Почему люди не всегда используют модели (если они так хороши) и по-прежнему полагаются на свои неверные суждения?
Когда нам не нужны модели?
В январе вместе с книжным клубом Rational Answer я читал новую книгу от лауреата Нобелевской премии автора «Думай медленно… Решай быстро» и соавтора «Nudge», революционного исследования того, почему люди делают неверные суждения и как сделать лучше
Книга на Amazon: Daniel Kahneman, Olivier Sibony, Cass R. Sunstein - Noise: A Flaw in Human Judgment
Делюсь интеллект-картой части III – в ней рассказывается всё о прогнозных решениях.
- Глава 9. Суждения и Модели
- Глава 10. Правила без шума
- Глава 11. Объективное невежество
- Глава 12. Долина нормальности
