Знаете ли вы, что проиграть 1000 долларов, а затем выиграть 900 долларов (т.е. получить результат -100 долларов в сумме) приятнее, чем выиграть 1000 долларов, а затем проиграть 900 долларов (т.е. получить результат +100 долларов)!??
То, что произошло в НЕДАВНЕМ ПРОШЛОМ, влияет на нашу эмоциональную реакцию гораздо больше, чем на нам общий результат! Это проблема, если вы делаете важный прогноз.
Есть способы решить эту проблему:
Игроки в покер принимают решения делая ставки. Почему и всем нам нужно принимать решения, используя ставки?
Существует ловушка предвзятости «мотивированных рассуждений». И, к счастью, есть фасилитирующие вопросы, которые направляют наш мозг в правильном направлении.
Мы также должны отказаться от использования шкалы уверенности «все или ничего». Вместо этого мы должны научиться измерять нашу уверенность в процентах. Это не только поможет нам выигрывать больше, но также сделает нас более заслуживающими доверия собеседниками и повысит эффективность командной работы вокруг нас.
Как измерить шум в наших повседневных решениях?
Что лучше — экспертная оценка или механическое предсказание с использованием очень простых моделей/правил? Удивительно, но модель вас лучше вас! Даже простая регрессионная модель, основанная на ваших прошлых решениях!
Как сделать правила/модели еще менее шумными? Как правила/модели могут иногда становиться более предвзятыми?
Почему люди не всегда используют модели (если они так хороши) и по-прежнему полагаются на свои неверные суждения?
Когда нам не нужны модели?
Интересно узнать, как наш разум принимает решения. Два типа решений: прогнозные и оценочные. Как измерить ошибки от предвзятости и шума. Как измерить стоимость шума. И как бороться с катастрофическими последствиями.
Детализация шума до трех компонентов: системный шум, шум уровня и шаблонный шум. Как измерить (и компенсировать) шумы. Случайный шум как часть шаблонного шума. Как компенсировать случайный шум: эффект мудрости толпы, эффект толпа-в-одном, эффект второго ответа и инструмент диалектической самонастройки.
Как групповая работа влияет на шум. Информационный каскад и каскад социального давления. Как с ними бороться. Эффект групповой поляризации.
Вы осознаете, насколько серьезно на вашу организацию влияют неверные решения? В человеческих суждениях есть два типа ошибок: предвзятость и шум. Предвзятость - очень широко известная проблема, и вы наверняка слышали о ней. А шум не так широко известен. Тем не менее, он влияет на МНОГИЕ решения во ВСЕХ отраслях.
В государственных решениях очень много шума. В коммерческих компаниях очень много шума.
Шум можно сделать видимым и уменьшить. Сложнее измерить шум в уникальных единичных решениях, но он все равно там присутствует и его тоже можно уменьшить.
Ранее книжный клуб нашей компании изучил отличную книгу:
Martin Kleppmann - Designing Data-Intensive Applications
Мартин Клеппман - Высоконагруженные приложения. Программирование, масштабирование, поддержка
Это - лучшая книга о создании комплексных масштабируемых программных систем, которые я когда-либо читал. 💪
Как обычно, я подготовил краткий обзор и майнд-мапу.
Глава 12 - это саммари книги и визионерский взгляд на будущее.
