Noise

Как измерить шум в наших повседневных решениях?

Что лучше — экспертная оценка или механическое предсказание с использованием очень простых моделей/правил? Удивительно, но модель вас лучше вас! Даже простая регрессионная модель, основанная на ваших прошлых решениях!

Как сделать правила/модели еще менее шумными? Как правила/модели могут иногда становиться более предвзятыми?

Почему люди не всегда используют модели (если они так хороши) и по-прежнему полагаются на свои неверные суждения?

Когда нам не нужны модели?

Интересно узнать, как наш разум принимает решения. Два типа решений: прогнозные и оценочные. Как измерить ошибки от предвзятости и шума. Как измерить стоимость шума. И как бороться с катастрофическими последствиями.

Детализация шума до трех компонентов: системный шум, шум уровня и шаблонный шум. Как измерить (и компенсировать) шумы. Случайный шум как часть шаблонного шума. Как компенсировать случайный шум: эффект мудрости толпы, эффект толпа-в-одном, эффект второго ответа и инструмент диалектической самонастройки.

Как групповая работа влияет на шум. Информационный каскад и каскад социального давления. Как с ними бороться. Эффект групповой поляризации.

Вы осознаете, насколько серьезно на вашу организацию влияют неверные решения? В человеческих суждениях есть два типа ошибок: предвзятость и шум. Предвзятость - очень широко известная проблема, и вы наверняка слышали о ней. А шум не так широко известен. Тем не менее, он влияет на МНОГИЕ решения во ВСЕХ отраслях.

В государственных решениях очень много шума. В коммерческих компаниях очень много шума.

Шум можно сделать видимым и уменьшить. Сложнее измерить шум в уникальных единичных решениях, но он все равно там присутствует и его тоже можно уменьшить.