Scalability

Очень короткая глава 2 посвящена тому, как делать приблизительные оценки, чтобы начать с самых важных моментов при разработке программного обеспечения.

Концепции, которые должен знать КАЖДЫЙ разработчик программного обеспечения:

• “Сила двух”
• Стандартные цифры задержки! Насколько быстрой является память, насколько медленным является диск и т.д.
• Показатели доступности
• Про какие ключевые метрики стоит думать

Эти понятия и числа раскрыты во второй главе книги:

“System Design. Подготовка к сложному интервью” Алекса Сюй. Оригинал: “System Design Interview – An insider’s guide” by Alex Xu

Отличный общий план для масштабирования любого приложения с нуля до миллионов пользователей.

• Настройка одного сервера
• Выбор и использование базы данных
• Вертикальное масштабирование против горизонтального масштабирования подходов. И почему вы должны предпочесть горизонтальный
• Добавлен балансировщик нагрузки для горизонтального масштабирования
• Добавление репликации базы данных для горизонтального масштабирования
• Добавление кеша
• Добавление CDN
• Архитектура без сохранения состояния и с сохранением состояния и использование внешнего хранилища состояния
• Добавление дополнительных центров обработки данных
• Добавление очереди сообщений
• Добавление ведения журнала, метрик и автоматизации
• Масштабирование базы данных
• и дальнейшие шаги…

Все это тщательно, но кратко раскрыто в Главе 1 книги:

Введение в архитектуру микросервисов, управляемых событиями (EDM), состоит из следующих тем:

• две топологии
• содержание событий
• три типа событий
• двойственность таблица-поток
• схемы для определения данных внутри событий
• принцип одного писателя
• функциональные возможности брокера событий
• брокер событий против брокера сообщений
• принцип единого источника истины
• масштабирование с помощью контейнеров и виртуальных машин
• налог на микросервисы, который мы должны платить

Эти темы раскрыты в главе 2 книги, которую мы сейчас изучаем:

“Создание событийно-управляемых микросервисов” Адама Беллемара. Оригинал: “Building Event-Driven Microservices: Leveraging Organizational Data at Scale” by Adam Bellemare

Ранее в этом году книжный клуб нашей компании изучил отличную книгу:

Martin Kleppmann - Designing Data-Intensive Applications

Мартин Клеппман - Высоконагруженные приложения. Программирование, масштабирование, поддержка

Это - лучшая книга о создании комплексных масштабируемых программных систем, которые я когда-либо читал. 💪

Как обычно (чтобы лучше усвоить) я подготовил краткий обзор и майнд-мапу.

Глава 1:

• Строительные блоки приложений
• Что такое надежность, масштабируемость и ремонтопригодность. Примеры и определения.
  • Неисправности и отказы
  • Производительность, нагрузка, задержка и время отклика
  • Работоспособность, простота, эволюционируемость
• Почему вы должны убивать свои сервера случайным образом 😅
• Как Twitter доставляет 12 000 твитов в секунду до 300 000 пользователей в секунду. (Очень интересно!)
• Сколько денег Amazon теряет за каждые 100мс задержки ответа
• Как быстро рассчитать персентили для мониторинга времени отклика в PROD

Скачать всю майнд-мапу в PDF