Availability

System Design. Подготовка к сложному интервью - Глава 8 - Проектирование системы для сокращения URL адресов

System Design. Подготовка к сложному интервью - Глава 8 - Проектирование системы для сокращения URL адресов

Переводы: EN

Ранее описанные технологии, такие как согласованное хеширование, генератор ID позволяют разработать сокращатель URL, который способен генерировать 100 миллионов URL в день.

Проектирование включает в себя следующие элементы:

  • конечные точки API
  • перенаправление URL
  • сокращение URL
  • модель данных
  • хеш-функции: хеширование + разрешение коллизий VS преобразования в base-62
  • а также такие вопросы, как:
    • ограничитель частоты
    • масштабирование веб-сервера
    • масштабирование базы данных
    • аналитика
    • доступность, согласованность и надежность

Эти пункты раскрыты в очень интересной главе 8 книги:

Высоконагруженные приложения - Глава 9 - Согласованность и Консенсус

Высоконагруженные приложения - Глава 9 - Согласованность и Консенсус

Переводы: EN

Ранее книжный клуб нашей компании изучил отличную книгу:

Martin Kleppmann - Designing Data-Intensive Applications

Мартин Клеппман - Высоконагруженные приложения. Программирование, масштабирование, поддержка

Это - лучшая книга о создании комплексных масштабируемых программных систем, которые я когда-либо читал. 💪

Как обычно, я подготовил краткий обзор и майнд-мапу.

В главе 9 рассказывается о согласованности и консенсусе в распределенных системах. Она охватывает следующие темы:

  • Что такое согласованность и согласованность в конечном счете.
  • Линеаризуемость. Зачем это нужно. Отличие от сериализуемости. Как реализовать линеаризуемость. Стоимость линеаризуемости. Теорема CAP.
  • Гарантии определения порядка. Что такое порядок и причинность. Их отношение к линеаризуемости. Sequence Number Ordering и как его реализовать. Total Order Broadcast и как его реализовать.
  • Распределенные транзакции и консенсус. Зачем нужны консенсус и распределенные транзакции. Как их реализовать, связанные с ними проблемы и программное обеспечение, которое помогает.

Резюме:

Высоконагруженные приложения - Глава 5 - Репликация

Высоконагруженные приложения - Глава 5 - Репликация

Переводы: EN

Ранее книжный клуб нашей компании изучил отличную книгу:

Martin Kleppmann - Designing Data-Intensive Applications

Мартин Клеппман - Высоконагруженные приложения. Программирование, масштабирование, поддержка

Это - лучшая книга о создании комплексных масштабируемых программных систем, которые я когда-либо читал. 💪

Как обычно, я подготовил краткий обзор и майнд-мапу.

Глава 5:

  • Вступление. Как масштабировать приложения. Репликация и партиционирование.
  • Три алгоритма репликации
  • Репликация с одним лидером
    • Лидеры и последователи
    • Синхроная и асинхронная репликация
    • Добавление новых последователей
    • Обработка перебоев в работе узлов
    • Технические реализации и все возможные проблемы
  • Многолидерная репликация
    • Случаи использования, когда это хорошо
    • Обработка конфликтов на запись
    • Три топологии и потенциальные проблемы
  • Репликация без лидера
    • Запись в базу данных, когда узел не работает
    • Кворумы и проблемы с ними
    • Обнаружение одновременных записей и способы разрешения конфликтов

Скачать всю майнд-мапу в PDF