SQL

Четвертый шаблон для создания микросервисов — использование легковесных фреймворков.

Легковесные фреймворки предоставляют функциональность, аналогичную тяжеловесным фреймворкам, но они в значительной степени зависят от:

• брокера событий
• системы управления контейнерами (CMS)

Во многих случаях они превосходят тяжеловесные фреймворки.

Различные приложения могут использовать любые/разные ресурсы из кластера, которые лучше соответствуют их потребностям. При этом по-прежнему обеспечивают масштабирование и восстановление после сбоев (опять же, сильно полагаясь на брокера событий и CMS).

К сожалению, на данный момент есть только два полнофункциональных варианта:

Тяжеловесные фреймворки потоковой обработки — это еще одна основа/шаблон для создания микросервисов.

Эти фреймворки обладают высокой масштабируемостью и позволяют эффективно решать множество аналитических задач. Но они не всегда хороши для шаблонов приложений микрослужб с отслеживанием состояния, управляемых событиями.

Тяжеловесные фреймворки работают с использованием централизованных кластеров ресурсов, что может потребовать дополнительных операционных издержек, мониторинга и координации для успешной интеграции в среду микросервисов. Однако недавние инновации двигают эти фреймворки в сторону решений для управления контейнерами (CMS), таких как Kubernetes, которые должны сократить ваши усилия.

Ранее в этом году книжный клуб нашей компании изучил отличную книгу:

Martin Kleppmann - Designing Data-Intensive Applications

Мартин Клеппман - Высоконагруженные приложения. Программирование, масштабирование, поддержка

Это - лучшая книга о создании комплексных масштабируемых программных систем, которые я когда-либо читал. 💪

Как обычно, я подготовил краткий обзор и майнд-мапу.

Глава 2:

• Что такое модель данных.
• Различные отношения между данными.
• Реляционные, документные, графовые модели данных. Какая лучше и когда.
• Схема-на-запись, схема-на-чтение (без схемы). Локальность данных.
• Языки запросов: императивный, декларативный, MapReduce. Почему NoSQL переизобретает SQL 😀
• Хранение графов. Языки запросов для графов: Cypher, SPARQL, Datalog.

Скачать всю майнд-мапу в PDF