Failures

Основы событийно-управляемой обработки в архитектурах, управляемых событиями:

• Типовая структура микросервиса
• Типовые типы трансформации событий, 2 сценария ветвления, слияние потоков
• Перепартиционирование событий и когда это может быть полезно
• Сопартиционирование событий и когда это необходимо
• Назначение партиций конкретному микросервису занимающемуся обработкой данных. Три стратегии для этого.
• Восстановление после сбоев микросервисов обработки данных без поддержки состояния.

Эти темы раскрыты в главе 5 книги, которую мы сейчас изучаем:

“Создание событийно-управляемых микросервисов” Адама Беллемара. Оригинал: “Building Event-Driven Microservices: Leveraging Organizational Data at Scale” by Adam Bellemare

Ранее книжный клуб нашей компании изучил отличную книгу:

Martin Kleppmann - Designing Data-Intensive Applications

Мартин Клеппман - Высоконагруженные приложения. Программирование, масштабирование, поддержка

Это - лучшая книга о создании комплексных масштабируемых программных систем, которые я когда-либо читал. 💪

Как обычно, я подготовил краткий обзор и майнд-мапу.

В главе 8 раскрываются проблемы распределенных систем, не связанные с базами данных. Команды разработчиков должны учитывать их при разработке распределенного программного обеспечения.

• Неисправности и частичные отказы. Необходимость строить надежную систему из ненадежных компонентов.
• Проблема 1: ненадежные сети. Почему такое случается. Как это обнаружить. Как с этим бороться. Синхронные и асинхронные сети. Гибридные сети и эмуляция гибридных сетей.
• Проблема 2: ненадежные часы. Монотонные часы и часы времени суток. Что использовать, а что не использовать в разных случаях. Хорошие практики.
• Проблема 3: знание, правда и ложь. Что такое правда в распределенных системах. Проблема византийских генералов. Модель системы и реальность: что использовать в каких случаях.

Скачать всю майнд-мапу в PDF