Как интегрировать микросервисы, управляемые событиями, с API-интерфейсами типа «запрос-ответ»?
Существует два типа внешних событий:
Автономно генерируемые события (аналитические события) Реактивно генерируемые события (события от запроса-ответа) Существует два подхода к обработке и обслуживанию запросов с использованием сервисов с отслеживанием состояния:
использование внутренних хранилищ состояний (с глупой или умной маршрутизацией) использование внешних хранилищ состояний (с обычным или с составным микросервисом) Способы обработки запросов в рамках управляемого событиями рабочего процесса:
Четвертый шаблон для создания микросервисов — использование легковесных фреймворков.
Легковесные фреймворки предоставляют функциональность, аналогичную тяжеловесным фреймворкам, но они в значительной степени зависят от:
брокера событий системы управления контейнерами (CMS) Во многих случаях они превосходят тяжеловесные фреймворки.
Различные приложения могут использовать любые/разные ресурсы из кластера, которые лучше соответствуют их потребностям. При этом по-прежнему обеспечивают масштабирование и восстановление после сбоев (опять же, сильно полагаясь на брокера событий и CMS).
К сожалению, на данный момент есть только два полнофункциональных варианта:
Тяжеловесные фреймворки потоковой обработки — это еще одна основа/шаблон для создания микросервисов.
Эти фреймворки обладают высокой масштабируемостью и позволяют эффективно решать множество аналитических задач. Но они не всегда хороши для шаблонов приложений микрослужб с отслеживанием состояния, управляемых событиями.
Тяжеловесные фреймворки работают с использованием централизованных кластеров ресурсов, что может потребовать дополнительных операционных издержек, мониторинга и координации для успешной интеграции в среду микросервисов. Однако недавние инновации двигают эти фреймворки в сторону решений для управления контейнерами (CMS), таких как Kubernetes, которые должны сократить ваши усилия.
Базовой шаблон производителя и потребителя (BPC) — это простой шаблон для создания микросервисов. Он формирует основу сервисов без сохранения состояния и с сохранением состояния.
Вы можете использовать его для:
реализации интерфейса взаимодействия между потоками событий и устаревшими системами использования внешних систем обработки потоков для расширения возможностей Но это требует ваших дополнительных усилий для реализации:
простой материализации состояния скедулинга событий принятия решений на основе временных меток Все это раскрыто в главе 10 книги, которую мы сейчас изучаем:
Функция как сервис (FaaS) — это область облачных вычислений, которая быстро развивается.
Здесь необходимо рассмотреть следующие вопросы:
Принципы FaaS Открытый исходный код и сторонние поставщики FaaS 4 компонента, которые следует учитывать при построении микросервисов как функций Холодный пуск против теплого пуска Различные триггеры, которые могут запускать FaaS: запуск на основе новых событий, запуск на основе задержки группы потребителей, запуск по расписанию, запуск с использованием веб-перехватчиков, запуск по событиям ресурсов. Поддержание состояния Два шаблона функций, вызывающих другие функции: управляемый событиями и прямой вызов.
Существует два шаблона построения микросервисов, управляемых событиями:
Хореография (без централизованной координации) Оркестровка (с централизованной координацией) У обоих есть плюсы и минусы (однако мне кажется, что оркестровка все-таки более удобный шаблон)
Как реализовать распределенные транзакции с хореографией и оркестровкой.
Как ИЗБЕЖАТЬ реализации распределенных транзакций — подход с компенсационным рабочим процессом.
Все это раскрыто в главе 8 книги, которую мы сейчас изучаем:
“Создание событийно-управляемых микросервисов” Адама Беллемара. Оригинал: “Building Event-Driven Microservices: Leveraging Organizational Data at Scale” by Adam Bellemare
Основы событийно-управляемой обработки в архитектурах, управляемых событиями:
Типовая структура микросервиса Типовые типы трансформации событий, 2 сценария ветвления, слияние потоков Перепартиционирование событий и когда это может быть полезно Сопартиционирование событий и когда это необходимо Назначение партиций конкретному микросервису занимающемуся обработкой данных. Три стратегии для этого. Восстановление после сбоев микросервисов обработки данных без поддержки состояния. Эти темы раскрыты в главе 5 книги, которую мы сейчас изучаем:
“Создание событийно-управляемых микросервисов” Адама Беллемара.
Введение в архитектуру микросервисов, управляемых событиями (EDM), состоит из следующих тем:
две топологии содержание событий три типа событий двойственность таблица-поток схемы для определения данных внутри событий принцип одного писателя функциональные возможности брокера событий брокер событий против брокера сообщений принцип единого источника истины масштабирование с помощью контейнеров и виртуальных машин налог на микросервисы, который мы должны платить Эти темы раскрыты в главе 2 книги, которую мы сейчас изучаем:
“Создание событийно-управляемых микросервисов” Адама Беллемара.
Книжный клуб нашей компании выбрал книгу о микросервисах. Это “Создание событийно-управляемых микросервисов” Адама Беллемара. Оригинал: “Building Event-Driven Microservices: Leveraging Organizational Data at Scale” by Adam Bellemare
Глава 1 содержит вводную информацию:
Типы архитектур и различия между ними:
Традиционные монолитные архитектуры Сервисно-ориентированные архитектуры (SOA) Архитектуры управляемых событиями микросервисов (EDM) Уровни коммуникативных структур и связанный с ними закон Конвея:
бизнес реализация данные Проблемы с традиционными архитектурами (монолит и SOA), когда вам нужно:
