Python

Тяжеловесные фреймворки потоковой обработки — это еще одна основа/шаблон для создания микросервисов. Эти фреймворки обладают высокой масштабируемостью и позволяют эффективно решать множество аналитических задач. Но они не всегда хороши для шаблонов приложений микрослужб с отслеживанием состояния, управляемых событиями. Тяжеловесные фреймворки работают с использованием централизованных кластеров ресурсов, что может потребовать дополнительных операционных издержек, мониторинга и координации для успешной интеграции в среду микросервисов. Однако недавние инновации двигают эти фреймворки в сторону решений для управления контейнерами (CMS), таких как Kubernetes, которые должны сократить ваши усилия.

Есть ряд бизнесов и бизнес-задач когда необходимо визуально проектировать, изменять и контролировать исполнение бизнес-процессов.

Крупные компании уровня SAP, IBM, Oracle играют на этом рынке и предлагают свои тяжелые и дорогие решения.

Но есть и более легковесное и дешевое решение на этой поляне.

В Python существует известная проблема - вам нужно выбирать между моделями кода sync и async. И если вы используете async код, вы можете вызвать sync код, но из этого кода вы НЕ МОЖЕТЕ снова вызвать async код. Почему возникает эта проблема? Event loop, используемый кодом async, уже застрял в ожидании результата от кода sync. И если вы хотите вызвать async код сейчас, вы не можете повторно использовать тот же event loop.