Mind Map

Введение в архитектуру микросервисов, управляемых событиями (EDM), состоит из следующих тем: две топологии содержание событий три типа событий двойственность таблица-поток схемы для определения данных внутри событий принцип одного писателя функциональные возможности брокера событий брокер событий против брокера сообщений принцип единого источника истины масштабирование с помощью контейнеров и виртуальных машин налог на микросервисы, который мы должны платить Эти темы раскрыты в главе 2 книги, которую мы сейчас изучаем: “Создание событийно-управляемых микросервисов” Адама Беллемара.

Книжный клуб нашей компании выбрал книгу о микросервисах. Это “Создание событийно-управляемых микросервисов” Адама Беллемара. Оригинал: “Building Event-Driven Microservices: Leveraging Organizational Data at Scale” by Adam Bellemare Глава 1 содержит вводную информацию: Типы архитектур и различия между ними: Традиционные монолитные архитектуры Сервисно-ориентированные архитектуры (SOA) Архитектуры управляемых событиями микросервисов (EDM) Уровни коммуникативных структур и связанный с ними закон Конвея: бизнес реализация данные Проблемы с традиционными архитектурами (монолит и SOA), когда вам нужно:

Роды ребенка в Мексике имеют ряд преимуществ, среди которых:

• отличный климат и превосходное настроение для мамы и ребенка
• ребенок сразу получает Мексиканское гражданство и может без виз путешествовать в многие страны
• ближние родственники ребенка могут получить Мексиканский ПМЖ

Есть ряд бизнесов и бизнес-задач когда необходимо визуально проектировать, изменять и контролировать исполнение бизнес-процессов.

Крупные компании уровня SAP, IBM, Oracle играют на этом рынке и предлагают свои тяжелые и дорогие решения.

Но есть и более легковесное и дешевое решение на этой поляне.

Знаете ли вы, что проиграть 1000 долларов, а затем выиграть 900 долларов (т.е. получить результат -100 долларов в сумме) приятнее, чем выиграть 1000 долларов, а затем проиграть 900 долларов (т.е. получить результат +100 долларов)!??

То, что произошло в НЕДАВНЕМ ПРОШЛОМ, влияет на нашу эмоциональную реакцию гораздо больше, чем на нам общий результат! Это проблема, если вы делаете важный прогноз.

Есть способы решить эту проблему:

Это продолжение моего предыдущего поста Реальные проекты с Ethereum) — о том, как настроить инфраструктуру разработки вокруг реального смарт-контракта.

Я уже рассказывал о группе поиска правды (Система напарников) как об отличном способе улучшить процесс принятия решений.

Как делиться информацией внутри такой группы и как эффективно не соглашаться (чтобы находить хорошее решение)? И как общаться вне такой эффективной группы?

Для этого можно использовать правила “CUDOS”…

Люди не готовы считать себя источником проблемы, с которой они столкнулись (свои навыки), они винят в этом других людей/обстоятельства (везение). Как побороть эту проблему?

Одним из решений является создание «группы правды» с вашими коллегами/друзьями/партнерами/«напарниками». И такая группа должна следовать определенным правилам, повышающим рациональность…

Девиз Y Combinator — “Делайте то, чего НУЖНО ЛЮДЯМ”. Но как найти то, что нужно людям? Есть семь шагов/соображений, чтобы постепенно приблизиться к ответу…

Как построить сложный смарт-контракт на блокчейне? С какими стандартными проблемами вы столкнетесь с массивами, газом, различными типами переменных, развертыванием контрактов и т.д.? И как их решить?