Что лучше — экспертная оценка или механическое предсказание с использованием очень простых моделей/правил? Удивительно, но модель вас лучше вас! Даже простая регрессионная модель, основанная на ваших прошлых решениях!
Как сделать правила/модели еще менее шумными? Как правила/модели могут иногда становиться более предвзятыми?
Почему люди не всегда используют модели (если они так хороши) и по-прежнему полагаются на свои неверные суждения?
Книжный клуб у нас в компании выбрал следующую чудесную книгу для чтения:
Роберт Мартин - Чистая Архитектура - Искусство Разработки Программного Обеспечения
Robert Martin - Clean Architecture - a Craftsman’s Guide to Software Structure and Design
👍
Часть VI подрывает некоторые устои 😀:
Вы знаете, что База Данных - это “деталь”? Неважная второстепенная низкоуровневая необязательная функция, которой можно пренебречь при проектировании архитектуры! Вы знаете про Веб тоже самое?
Книжный клуб у нас в компании выбрал следующую чудесную книгу для чтения:
Роберт Мартин - Чистая Архитектура - Искусство Разработки Программного Обеспечения
Robert Martin - Clean Architecture - a Craftsman’s Guide to Software Structure and Design
👍
Пятая часть книги содержит МНОГО полезной информации:
Что такое архитектура ПО? Какие типы взаимозависимостей могут существовать? Как провести границы между компонентами? Какие типы границ существуют? Как распределить политики по уровням?
Интересно узнать, как наш разум принимает решения. Два типа решений: прогнозные и оценочные. Как измерить ошибки от предвзятости и шума. Как измерить стоимость шума. И как бороться с катастрофическими последствиями.
Детализация шума до трех компонентов: системный шум, шум уровня и шаблонный шум. Как измерить (и компенсировать) шумы. Случайный шум как часть шаблонного шума. Как компенсировать случайный шум: эффект мудрости толпы, эффект толпа-в-одном, эффект второго ответа и инструмент диалектической самонастройки.
Как групповая работа влияет на шум. Информационный каскад и каскад социального давления. Как с ними бороться. Эффект групповой поляризации.
Вы осознаете, насколько серьезно на вашу организацию влияют неверные решения? В человеческих суждениях есть два типа ошибок: предвзятость и шум. Предвзятость - очень широко известная проблема, и вы наверняка слышали о ней. А шум не так широко известен. Тем не менее, он влияет на МНОГИЕ решения во ВСЕХ отраслях.
В государственных решениях очень много шума. В коммерческих компаниях очень много шума.
Шум можно сделать видимым и уменьшить. Сложнее измерить шум в уникальных единичных решениях, но он все равно там присутствует и его тоже можно уменьшить.
Ранее книжный клуб нашей компании изучил отличную книгу:
Martin Kleppmann - Designing Data-Intensive Applications
Мартин Клеппман - Высоконагруженные приложения. Программирование, масштабирование, поддержка
Это - лучшая книга о создании комплексных масштабируемых программных систем, которые я когда-либо читал. 💪
Как обычно, я подготовил краткий обзор и майнд-мапу.
Глава 12 - это саммари книги и визионерский взгляд на будущее.
Интеграция данных. Обзор способов интеграции данных. Причинность и зачем нам нужен тотальный порядок и идемпотентность.
Ранее книжный клуб нашей компании изучил отличную книгу:
Martin Kleppmann - Designing Data-Intensive Applications
Мартин Клеппман - Высоконагруженные приложения. Программирование, масштабирование, поддержка
Это - лучшая книга о создании комплексных масштабируемых программных систем, которые я когда-либо читал. 💪
Как обычно, я подготовил краткий обзор и майнд-мапу.
Глава 11 раскрывает все аспекты потоковой обработки. Если вашей системе необходимо обрабатывать некоторые данные на лету, ваша команда разработчиков должна изучить эту информацию.
Ранее книжный клуб нашей компании изучил отличную книгу:
Martin Kleppmann - Designing Data-Intensive Applications
Мартин Клеппман - Высоконагруженные приложения. Программирование, масштабирование, поддержка
Это - лучшая книга о создании комплексных масштабируемых программных систем, которые я когда-либо читал. 💪
Как обычно, я подготовил краткий обзор и майнд-мапу.
Глава 10 раскрывает все аспекты пакетной обработки больших данных. Если вашей системе необходимо обрабатывать данные, ваша команда разработчиков должна изучить это.
Инструменты Unix для пакетной обработки и блестящей концепции пайпов.
Ранее книжный клуб нашей компании изучил отличную книгу:
Martin Kleppmann - Designing Data-Intensive Applications
Мартин Клеппман - Высоконагруженные приложения. Программирование, масштабирование, поддержка
Это - лучшая книга о создании комплексных масштабируемых программных систем, которые я когда-либо читал. 💪
Как обычно, я подготовил краткий обзор и майнд-мапу.
В главе 9 рассказывается о согласованности и консенсусе в распределенных системах. Она охватывает следующие темы:
Что такое согласованность и согласованность в конечном счете.
Ранее книжный клуб нашей компании изучил отличную книгу:
Martin Kleppmann - Designing Data-Intensive Applications
Мартин Клеппман - Высоконагруженные приложения. Программирование, масштабирование, поддержка
Это - лучшая книга о создании комплексных масштабируемых программных систем, которые я когда-либо читал. 💪
Как обычно, я подготовил краткий обзор и майнд-мапу.
В главе 8 раскрываются проблемы распределенных систем, не связанные с базами данных. Команды разработчиков должны учитывать их при разработке распределенного программного обеспечения.
Неисправности и частичные отказы.
