Мы продолжаем изучать интересную книгу о культуре и практиках Google:
В главе 2 рассматривается:
Работа в изоляции против работы в команде. Количество времени, которое вы и ваша команда тратите на общение и межличностные конфликты. Как небольшие инвестиции в понимание личностей и стилей работы ваших коллег могут в значительной степени повысить производительность. Если вы хотите эффективно работать в команде или крупной организации, знайте свой предпочитаемый стиль работы и стили других. Вот книга, которую мы изучаем:
Наш клуб книг по IT начал чтение новой книги - об Инженерии Программного Обеспечения в Google - процессах, культуре и инструментах, которые помогают Google создавать и поддерживать высококачественное программное обеспечение. Первая глава посвящена Инженерии Программного Обеспечения в общем:
Что такое Инженерия Программного Обеспечения по сравнению с Разработкой программного обеспечения? Три принципа, которые учитывает Google: Время и изменение Масштаб и рост Компромиссы и затраты Как эти три принципа применяются к Инженерии Программного Обеспечения и в чем она отличается от Разработки программного обеспечения.
Ранее книжный клуб нашей компании изучил отличную книгу:
Martin Kleppmann - Designing Data-Intensive Applications
Мартин Клеппман - Высоконагруженные приложения. Программирование, масштабирование, поддержка
Это - лучшая книга о создании комплексных масштабируемых программных систем, которые я когда-либо читал. 💪
Как обычно, я подготовил краткий обзор и майнд-мапу.
Глава 12 - это саммари книги и визионерский взгляд на будущее.
Интеграция данных. Обзор способов интеграции данных. Причинность и зачем нам нужен тотальный порядок и идемпотентность.
Ранее книжный клуб нашей компании изучил отличную книгу:
Martin Kleppmann - Designing Data-Intensive Applications
Мартин Клеппман - Высоконагруженные приложения. Программирование, масштабирование, поддержка
Это - лучшая книга о создании комплексных масштабируемых программных систем, которые я когда-либо читал. 💪
Как обычно, я подготовил краткий обзор и майнд-мапу.
Глава 11 раскрывает все аспекты потоковой обработки. Если вашей системе необходимо обрабатывать некоторые данные на лету, ваша команда разработчиков должна изучить эту информацию.
Ранее книжный клуб нашей компании изучил отличную книгу:
Martin Kleppmann - Designing Data-Intensive Applications
Мартин Клеппман - Высоконагруженные приложения. Программирование, масштабирование, поддержка
Это - лучшая книга о создании комплексных масштабируемых программных систем, которые я когда-либо читал. 💪
Как обычно, я подготовил краткий обзор и майнд-мапу.
Глава 10 раскрывает все аспекты пакетной обработки больших данных. Если вашей системе необходимо обрабатывать данные, ваша команда разработчиков должна изучить это.
Инструменты Unix для пакетной обработки и блестящей концепции пайпов.
Ранее книжный клуб нашей компании изучил отличную книгу:
Martin Kleppmann - Designing Data-Intensive Applications
Мартин Клеппман - Высоконагруженные приложения. Программирование, масштабирование, поддержка
Это - лучшая книга о создании комплексных масштабируемых программных систем, которые я когда-либо читал. 💪
Как обычно, я подготовил краткий обзор и майнд-мапу.
В главе 9 рассказывается о согласованности и консенсусе в распределенных системах. Она охватывает следующие темы:
Что такое согласованность и согласованность в конечном счете.
Ранее книжный клуб нашей компании изучил отличную книгу:
Martin Kleppmann - Designing Data-Intensive Applications
Мартин Клеппман - Высоконагруженные приложения. Программирование, масштабирование, поддержка
Это - лучшая книга о создании комплексных масштабируемых программных систем, которые я когда-либо читал. 💪
Как обычно, я подготовил краткий обзор и майнд-мапу.
В главе 8 раскрываются проблемы распределенных систем, не связанные с базами данных. Команды разработчиков должны учитывать их при разработке распределенного программного обеспечения.
Неисправности и частичные отказы.
Ранее книжный клуб нашей компании изучил отличную книгу:
Martin Kleppmann - Designing Data-Intensive Applications
Мартин Клеппман - Высоконагруженные приложения. Программирование, масштабирование, поддержка
Это - лучшая книга о создании комплексных масштабируемых программных систем, которые я когда-либо читал. 💪
Как обычно, я подготовил краткий обзор и майнд-мапу.
Глава 7 - это все, что ваша команда разработчиков должна знать о транзакциях:
Предназначение транзакций Концепция транзакций: ACID, BASE, одно-объектные и много-объектные транзакции.
Ранее книжный клуб нашей компании изучил отличную книгу:
Martin Kleppmann - Designing Data-Intensive Applications
Мартин Клеппман - Высоконагруженные приложения. Программирование, масштабирование, поддержка
Это - лучшая книга о создании комплексных масштабируемых программных систем, которые я когда-либо читал. 💪
Как обычно, я подготовил краткий обзор и майнд-мапу.
Глава 6 содержит все, что следует учитывать команде разработчиков при проектировании хранилища для больших данных:
Партиция, она же шард, она же регион, он же tablet, она же vNode, она же vBucket.
Ранее книжный клуб нашей компании изучил отличную книгу:
Martin Kleppmann - Designing Data-Intensive Applications
Мартин Клеппман - Высоконагруженные приложения. Программирование, масштабирование, поддержка
Это - лучшая книга о создании комплексных масштабируемых программных систем, которые я когда-либо читал. 💪
Как обычно, я подготовил краткий обзор и майнд-мапу.
Глава 5:
Вступление. Как масштабировать приложения. Репликация и партиционирование. Три алгоритма репликации Репликация с одним лидером Лидеры и последователи Синхроная и асинхронная репликация Добавление новых последователей Обработка перебоев в работе узлов Технические реализации и все возможные проблемы Многолидерная репликация Случаи использования, когда это хорошо Обработка конфликтов на запись Три топологии и потенциальные проблемы Репликация без лидера Запись в базу данных, когда узел не работает Кворумы и проблемы с ними Обнаружение одновременных записей и способы разрешения конфликтов Скачать всю майнд-мапу в PDF
