Это продолжение моего предыдущего поста Реальные проекты с Ethereum) — о том, как настроить инфраструктуру разработки вокруг реального смарт-контракта.
Как построить сложный смарт-контракт на блокчейне? С какими стандартными проблемами вы столкнетесь с массивами, газом, различными типами переменных, развертыванием контрактов и т.д.? И как их решить?
Какова правильная архитектура приложения, которое должно работать с блокчейном (и чем она отличается от традиционной архитектуры)? Какие библиотеки использовать? Как настроить окружение?
Книжный клуб у нас в компании выбрал следующую чудесную книгу для чтения:
Роберт Мартин - Чистая Архитектура - Искусство Разработки Программного Обеспечения
Robert Martin - Clean Architecture - a Craftsman’s Guide to Software Structure and Design
👍
Часть VI подрывает некоторые устои 😀:
Вы знаете, что База Данных - это “деталь”? Неважная второстепенная низкоуровневая необязательная функция, которой можно пренебречь при проектировании архитектуры! Вы знаете про Веб тоже самое?
Книжный клуб у нас в компании выбрал следующую чудесную книгу для чтения:
Роберт Мартин - Чистая Архитектура - Искусство Разработки Программного Обеспечения
Robert Martin - Clean Architecture - a Craftsman’s Guide to Software Structure and Design
👍
Пятая часть книги содержит МНОГО полезной информации:
Что такое архитектура ПО? Какие типы взаимозависимостей могут существовать? Как провести границы между компонентами? Какие типы границ существуют? Как распределить политики по уровням?
Ранее книжный клуб нашей компании изучил отличную книгу:
Martin Kleppmann - Designing Data-Intensive Applications
Мартин Клеппман - Высоконагруженные приложения. Программирование, масштабирование, поддержка
Это - лучшая книга о создании комплексных масштабируемых программных систем, которые я когда-либо читал. 💪
Как обычно, я подготовил краткий обзор и майнд-мапу.
Глава 12 - это саммари книги и визионерский взгляд на будущее.
Интеграция данных. Обзор способов интеграции данных. Причинность и зачем нам нужен тотальный порядок и идемпотентность.
Ранее книжный клуб нашей компании изучил отличную книгу:
Martin Kleppmann - Designing Data-Intensive Applications
Мартин Клеппман - Высоконагруженные приложения. Программирование, масштабирование, поддержка
Это - лучшая книга о создании комплексных масштабируемых программных систем, которые я когда-либо читал. 💪
Как обычно, я подготовил краткий обзор и майнд-мапу.
Глава 11 раскрывает все аспекты потоковой обработки. Если вашей системе необходимо обрабатывать некоторые данные на лету, ваша команда разработчиков должна изучить эту информацию.
Ранее книжный клуб нашей компании изучил отличную книгу:
Martin Kleppmann - Designing Data-Intensive Applications
Мартин Клеппман - Высоконагруженные приложения. Программирование, масштабирование, поддержка
Это - лучшая книга о создании комплексных масштабируемых программных систем, которые я когда-либо читал. 💪
Как обычно, я подготовил краткий обзор и майнд-мапу.
Глава 10 раскрывает все аспекты пакетной обработки больших данных. Если вашей системе необходимо обрабатывать данные, ваша команда разработчиков должна изучить это.
Инструменты Unix для пакетной обработки и блестящей концепции пайпов.
Ранее книжный клуб нашей компании изучил отличную книгу:
Martin Kleppmann - Designing Data-Intensive Applications
Мартин Клеппман - Высоконагруженные приложения. Программирование, масштабирование, поддержка
Это - лучшая книга о создании комплексных масштабируемых программных систем, которые я когда-либо читал. 💪
Как обычно, я подготовил краткий обзор и майнд-мапу.
В главе 9 рассказывается о согласованности и консенсусе в распределенных системах. Она охватывает следующие темы:
Что такое согласованность и согласованность в конечном счете.
Ранее книжный клуб нашей компании изучил отличную книгу:
Martin Kleppmann - Designing Data-Intensive Applications
Мартин Клеппман - Высоконагруженные приложения. Программирование, масштабирование, поддержка
Это - лучшая книга о создании комплексных масштабируемых программных систем, которые я когда-либо читал. 💪
Как обычно, я подготовил краткий обзор и майнд-мапу.
В главе 8 раскрываются проблемы распределенных систем, не связанные с базами данных. Команды разработчиков должны учитывать их при разработке распределенного программного обеспечения.
Неисправности и частичные отказы.